Apa Itu Google BERT?

Definisi Google BERT

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) adalah teknologi Natural Language Processing (Pemrosesan Bahasa Alami) berbasis neural network yang diluncurkan Google pada tahun 2019.

Fokus utama BERT adalah untuk memahami konteks penuh dari sebuah kalimat dengan melihat kata-kata yang mendahului dan mengikuti kata tertentu (bidirectional). Hal ini memungkinkan Google memahami preposisi rumit seperti "ke", "untuk", atau "tanpa" yang sering mengubah keseluruhan makna pencarian.

Perbedaan BERT dengan RankBrain

• RankBrain: Berfungsi untuk menebak maksud dari kata kunci (query) yang sepenuhnya baru atau asing berdasarkan konsep terdekat.
• BERT: Bertugas membedah struktur kalimat kompleks. BERT memastikan bahwa Google memahami nuansa dan relasi antar kata dalam satu kalimat yang panjang (Long Tail Keyword).

Dampak BERT Terhadap SEO

Anda tidak bisa "mengoptimasi" website secara khusus untuk BERT. Satu-satunya cara untuk memuaskan algoritma BERT adalah dengan menulis konten yang terdengar sangat natural bagi pembaca manusia.

Pengenalan BERT membuat artikel yang memiliki tata bahasa yang baik, jelas, dan menggunakan struktur percakapan alami menjadi jauh lebih unggul di hasil pencarian, serta sangat dominan dalam merebut Featured Snippets.